?《肿瘤瞭望》：请您介绍下Watson for oncology进行临床诊断的原理及其诊断过程，这与临床医生的诊断有何不同之处？Watson for oncology的使用给临床带来便利的同时，也一度出现不安全或不正确的负面报道，在您看来，Watson for oncology的真正使用现状是怎样的，给临床带来了哪些改善？

Prof. Somashekhar.S.P：关于这个问题，我们可以先回顾一下整个医学的技术发展史以及医患的发展历程。例如，在美国每年有大量文件、会议信息，总计可达15亿份的资料信息。那么，作为一个乳腺癌医生或肿瘤医生，如果他希望能掌握世界上最前沿的技术，最新的数据，他就需要把以上所有的文件、信息包括各种医学研究发现进行一个回顾，以实现信息的更新。但其实这是一个非常浪费时间的事情，要花费医生大量时间和精力去钻研这些研究的文献。且当前信息日新月异，一个月以后，乳腺癌和肿瘤方面的信息就会有更新和变化，相关临床医生就得再次花费大量时间去了解。

我们知道，患者的状况各不相同且病情会发生许多变化，这时候我们就需要用一种智能的方式将所有的信息整合在一起，减少医生们在这方面的负担。我们的Watson for oncology（WFO）就可以帮助医生整合信息，它是一种人工智能和机器人相结合的产物，通过深入学习的方式，保证数据的高度整合和统一。这个机器人就像是个孩子，它会坚持不断地去学习知识，去更新数据。另外，这对我们现在的生活也产生了巨大的影响，它可以将之前所有的纸质信息或者研究报告进行整合，并做相应的分类，能够实现最高的效率。此外，它还能为每个患者提供个性化，专属的信息供应。比如一个80岁的老人患有乳腺癌或其他的癌症，那么无论她去到任何一个地方，她的数据都可以通过Watson机器人得到整合和收集，就不再需要一个医生去询问另一个医生的意见，也不需要将数据从一个医院转到另一个医院。只要她来到我们医院，通过Watson进行数据的整合，随时随地可以搜出她所有的治疗信息，大大减轻了医生和患者的压力。

在我们诊所里经常使用机器人技术。通过使用机器人，六十秒就能调出一个患者的所有病例信息，在机器人搜索平台上，你也可以搜索到ASCO或者ESMO所提供的治疗的建议，并不是只附有一句话告知建议，而是会给出一段很具体的建议，如:治疗方案一，治疗方案二……，还可以通过点击了解每个治疗方案可能带来的治疗结果，如患者要经历不同的化疗阶段，这些不同阶段将会有什么结果等。以上都可以通过这个智能机器人搜索得出所需的信息，此外机器人还会根据需要提供一些图表建议。WFO 肿瘤治疗机器人，更多地是把所有数据进行一个整合，实现不同医院之间，不同医生之间的信息互通，让所有肿瘤治疗医生之间形成了无形的连接，通过人工智能的机器和设备了解建议，实现更好的治疗方式的选择，并将数据整合在一起，实现最高效的治疗。

《肿瘤瞭望》：中国的医疗对AI的接受程度非常高，未来会有广阔的市场。请您谈谈未来中国想要利用好AI技术，要做好哪些工作？

张瑾教授：人工智能（AI）涉及到众多领域，当前的热点问题。人工智能如何用于医疗领域，如何用于肿瘤治疗，我认为还有很长的路要走。医疗和其他领域是不一样的，因为人体是非常复杂的，机体的变化、疾病的变化是有非常复杂又密切的关系的，不可能用机器就能完全解决这些问题，也不可能因为有机器的帮助，就一定能延长疾病的生存率。我认为人工智能能够改善某些医疗流程中的诊断，尤其是影像诊断，过去在医疗流程中依赖机器而拥有的精准度、便捷度，不仅方便医生也方便病人，但不可能改变根本上的医疗临床实践。

另外，医学有严格的准入和流程，例如任何一个肿瘤标志物能不能用在一个人身上，能不能用到临床实践，是否能作为一个临床指标，是需要有严格的循证医学证据和明确的流程。所以，目前人工智能在医疗领域特别是诊断领域可能有一个更广阔的前景，如在检验、影像诊断、病理方面等。但是要整个医疗的全过程都用上人工智能恐怕还有很长的路要走。

专家简介

Somashekhar.S.P

印度马尼帕尔癌症中心肿瘤科主席

印度马尼帕尔癌症中心肿瘤学外科和妇产科主任

印度马尼帕尔癌症中心乳腺外科 fellowship 项目主任

印度马尼帕尔大学机器人外科学主任

张瑾

天津医科大学肿瘤医院院长助理

中国天津乳腺癌防治研究中心常务副主任

天津医科大学肿瘤医院乳腺肿瘤三科科主任

中国抗癌协会乳腺癌专业委员会副主任委员

中国宋庆龄基金会

肿瘤医疗及产学研联盟副理事长

中国女医师协会乳腺疾病研究中心副主任

天津市医学会肿瘤分会副主任委员