前列腺穿刺是诊断前列腺癌的金标准。然而，是否需要对于所有PSA升高的患者均进行穿刺，如何能够在穿刺前进行危险度评估一直存在疑问。既往所发表的预测前列腺穿刺的模型均基于欧美人群，且缺乏影像学预测价值的分析。目前，北京大学第一医院泌尿外科周利群教授课题组联合北京大学第一医院医学影像科王霄英教授课题组基于大样本量的中国患者人群，采用列线图（nomogram）的方法进行患者风险的分析，并评估前列腺磁共振（MRI）等指标对于前列腺癌的诊断价值。该研究在2016年5月于美国圣地亚哥举办的美国泌尿外科协会年会（AUA）上进行了报道。

　　该研究回顾性分析了2011年1月至2013年11月间于北京大学第一医院泌尿外科行超声引导下前列腺穿刺活检的894例患者，所有患者MRI均经三名影像学医师再次评估，在PI-RADS评分的基础上划分为阳性、可疑阳性、阴性三种评价。采用R软件建立预测前列腺癌（PCa）和高级别前列腺癌（HGPCa，定义为Gleason Score≥4+3分）的列线图。研究结果发现，共434例患者（48.5%）诊断为前列腺癌，其中218例（24.4%）为高级别前列腺癌；经影像医师再次评估后共324例（36.2%）、193例（21.6%）、377例（42.2%）患者的MRI分别诊断为阴性、可疑阳性、阳性；MRI评价与PCa及HGPCa的诊断呈显著相关性（p值均<0.001）。此外年龄、PSA、f/t、直肠指诊、经直肠超声、前列腺体积分别与穿刺阳性率显著相关。分别以纳入和不纳入MRI结果建立列线图，预测前列腺癌的c-statistic（相当于ROC曲线的曲线下面积）分别为0.875和0.841，预测高级别前列腺癌的c-statistic分别为0.872和0.850，通过比较不同ROC曲线间的曲线下面积可发现纳入MRI信息后建立的模型可显著提高预测价值。经内部验证，各模型预测的稳定性良好，预测图形与实际图形拟合度均在80%之上。经决策曲线分析（decision curve analysis），各模型均可有效提高临床决策准确性，纳入了MRI的模型效果更佳。此外，针对年龄不超过55岁的年轻PSA升高人群（共64例），MRI诊断阴性时仅1例最终诊断为前列腺癌，并且并非高级别肿瘤，提示在年轻患者中可能MRI用来辅助诊断前列腺癌的意义更大。

　　研究认为，基于大样本量中国人群的列线图可以有效预测超声引导下前列腺穿刺活检的结局，可以在临床实践中据此进行危险度分层。前列腺MRI可以有效提高前列腺癌诊断的敏感性和特异性，可以很好的协助临床医师进行筛查和诊断，并且在年轻患者中诊断效能可能更佳。

　　北京大学第一医院泌尿外科周利群教授课题组近年来针对于各类常见泌尿男生殖系恶性肿瘤疾病开展多项研究，其研究成果已多次在国际学术大会上进行展示，并且发表于多个国际知名期刊。本研究系前列腺癌系列研究的一部分，课题组还同时针对前列腺癌患者的治疗、预后进行着全方位研究，力争全面改善前列腺癌患者诊断治疗的现状。

　　图1 包含MRI信息（A/C）与不包含MRI信息（B/D）的预测是否为前列腺癌的列线图。

　　图2 包含MRI信息（A/C）与不包含MRI信息（B/D）的预测是否为高级别前列腺癌的列线图。

　　方冬

　　北京大学第一医院医师，博士学位，毕业于北京大学(医学部)，导师周利群教授，从事常见泌尿外科和男科疾病的研究，擅长男性不育症、性功能障碍等疾病及上尿路尿路上皮癌和前列腺癌等肿瘤疾病的诊疗，以第一作者身份发表SCI文章10篇（累积影响因子20余分），承担多项科研基金项目，多次应邀参加欧洲泌尿外科年会、美国泌尿外科年会、韩国泌尿外科年会等进行大会发言。